中國網/中國發展門戶網訊 動力模子是用于模擬和預測動力系統行為的數學模子，是研討息爭決動力相關問題的主要東西。20世紀70年月中期，世界性石油危機的發生促使學術界高度關注動力供應平安問題，積極開展動力預測及關聯模子研討，動力系統剖析東西方式開始不斷涌現。隨著計算機技術的發展，動力需求預測和動力供應規劃的模子化得以實現，出現了TESOM、MARKAL等模子。伴隨動力市場化進程，動力模子在更豐富的數據支撐下獲得進一個步驟發展，出現了以LEAP和NEMS為代表的經典模子。在應對氣候變化成為全球性問題并慢慢獲得重視的佈景下，越來越多的動力模子開始考慮并納進溫室氣體排放，進而有了綜合評估模子的雛形。隨著動力模子的日益效能化，模子開發與應用所關注的焦點從單一的動力供應平安，延長到動力經濟、動力與環境、動力與安康，甚至動力與社會等系列問題。動力模塊、經濟模塊、年夜氣化學模塊、地球系統模塊等連接、耦合多模塊的綜合模子逐漸構成。今朝，年夜多數歐美發達國家和地區的研討機構及主流智庫均投進大批人力、物力，開發了成熟的動力模子東西，并不斷增添新的應用場景，這些模子東西已在動力戰略規劃與氣候政策的制訂過程中發揮了宏大感化。

隨著新一代信息技術的廣泛應用，數字技術與動力行業慢慢融會，并為行業高質量發展賦能。煤礦智能化、聰明油氣田、智能電網建設獲得疾速推進，源、網、荷、儲一體化協同設置裝備擺設，煤、油、氣、電、氫等多能互補，電網、熱網、燃料網甚至水網等多網融會，使得現代動力體系呈現出包涵、韌性、綠色、低碳、聰明的特征。面對全新的動力發展格式與動力經濟形勢，傳統的動力模子已無法滿足當前復雜多變的決策需求。同時，以數字化、網絡化、智能化為特征的數字經濟蓬勃發展，正在深入重塑經濟社會發展的形式和動能，數字技術驅動動力系統變革。數字經濟和動力反動交織演進，為動力模子創新發展帶來嚴重機遇，同時也對動力模子的適用性、精準性、創新性提出了更高請求。數字經濟時代創新發展動力形式亟須從頭定義動力模子及其內涵，充足融會年夜數據、人工智能等前沿技術，構建出與新型動力體系相適應的智能化建模與決策支撐東西。

為此，本文系統梳理了動力模子的基礎內涵和研討范疇，周全總結了當前主流模子的構建思緒。在此基礎上，探討了全球動力模子研發的最新進展，深刻分析了數字經濟時代我國動力模子的研發需乞降當前研討與實踐面臨的現實挑戰，進而為主動掌握數字經濟的變革趨勢，推進有中國特點的動力模子研發及其方式體系的構建，供給研討、應用及治理決策參考。

動力模子的基礎內涵與范疇界定

在數字經濟時代，動力模子研發正在經歷由依賴傳統的動力轉化過程剖析或經濟學的理論假設向基于數據驅動和技術創新引領的新范式轉變。這種變革不僅拓展了動力模子的傳統范疇，也增添了其復雜性和效能性，以適應新興技術和不斷變化的動力復雜系統與經濟社會系統。基于此，對動力模子的懂得與認知需求從狹義和廣義兩個層面進行界定。

狹義的動力模子

狹義的動力模子即傳統的動力模子，凡是基于運籌、優化等數學方式，聚焦于動力生產、轉化/轉換、分派和消費的數學模擬。模子參數往往依賴于人工提取的結構化數據和先驗知識，包含動力消費、生產才能、資源分布等，以及與經濟、環境和技術進步相關的內部數據。模子效能重要專注于預測未來的動力需乞降供應情況，探討優化資源設置裝備擺設，評估分歧動力政策的潛在影響，常用于處理線性系統和穩定條件下的動力問題，從而服務于中長期的動力政策和戰略規劃制訂。根據分歧的分類方法，傳統的動力模子的分類也分歧。根據模子的效能和應用目標，有研討將其分為動力系統優化模子、動力系統仿真模子，以及定性和混雜方式模子。根據應用的數學方式劃分，將動力模子分為線性規劃、混雜整數規劃、動態規劃、隨機規劃及基于Agent的建模等類型。

普通而言，最常用的分類方法是依照建模邏輯及模子剖析方式，將動力模子劃分為自上而下的模子、自下而上的模子與混雜模子。前兩種模子的本質區別在于處理消費者行為、企業行為，以及市場表現的方式分歧。

自上而下的模子。自上而下的模子是一種基于經濟學理論的動力系統建模方式，側重于將動力系統與其他宏觀經濟部門樹立聯系，簡化動力系統的組成部門和復雜性。此類模子包含可計算普通平衡（CGE）模子、投進產出模子、計量經濟模子、系統動力學模子及多智能體等。此中，CGE模子是自上而下的模子中最為典範的代表。CGE模子通過構建福利、就業以及經濟增長之間的互饋關系，普通以最年夜化社會福利為目標，應用生產要素（勞動力、資本等）分派來實現平衡（圖1）。模子對于動力技術的考慮重要是基于價格相關政策，如稅收、補貼等。技術進步凡是應用基于學習或研發的學習曲線來刻畫，對特定部門詳細的規劃才能較弱。

自下而上的模子。自下而上的模子的重要特征是基于能量及物質均衡道理，從動力系統最小單元（如單個技術或許設備）的輸進、輸出及效力進手，構建部分動力模塊，進而通過動力從供給到需求的全過程，自下而上地構建和剖析整個動力系統（圖2）。模子搭建過程依賴于大批的技術及設備參數，并依據技術及設備的投進產出，基于工程技術道理，實現對動力供給與需求的剖析。自下而上的動力模子能夠較好地刻畫動力系統的物理特徵和技術特征，剖析分歧動力部門之間的彼此聯系，但缺乏動力系統對宏觀經濟系統影響的反饋剖析。由于對動力活動產生的本錢評估局限在所剖析的系統內部，普通情況下，自下而上的模子對于給定減排目標的本錢估計小于自上而下的模子。

混雜模子。混雜模子是將自上而下模子和自下而上模子相結合，包含“軟鏈接”和“硬鏈接”兩種方法。“軟鏈接”需求人為地將數據及參數在模子間傳輸，而“硬鏈接”借助法式實現數據和參數在模子間的傳輸。近年來，常見的氣候變化綜合評估模子均是將氣候、經濟、環境和動力模塊彼此耦合構成閉環，是混雜模子的典範代表。自下而上的動力模子可以與自上而下的經濟模子相結合進行不斷的迭代優化，還可以進一個步驟與年夜氣循環模塊、氣候模塊及相關的影響評估模塊進行鏈接，實現人類活動與地球系統的雙向耦合，進而構成多種情勢的閉環模擬（圖3）。

廣義的動力模子

在數字經濟發展的年夜佈景下，動力模子不斷融會年夜數據剖析、人工智能、機器學習和物聯網等各種數字技術，以進步模子的預測精度、適應性和交互性。模子的形態已經不僅僅是預測和優化的東西，更是實時監控和動態調整動力系統的平臺，可以實時搜集和剖析來自各種智能設備的數據，以優化動力流和晉陞系統的整體效能。分歧于傳統模子側重于中長期預測和靜態優化，廣義模子強調實時性和動態性，能夠及時響應內部變化，及時優化決策。

廣義動力模子是伴隨數字經濟時代動力系統數字化、智能化的新趨勢而慢慢興起的新事物，其內涵內涵還處在不斷豐富和拓展之中，尚未構成統一、規范、成熟的定義和分類體系。一方面，分歧研討視角和應用場景對廣義動力模子的懂得和界定各有側重，尚未達成廣泛共識。例如，部門模子凸起呈現數據驅動和人工智能視角，部門模子聚焦于動力系統和數字技術的融會，還有部門模子關注于多能互補和聰明動力，也有部門模子的研發安身于動力區塊鏈和動力互聯網視角等。另一方面，由于廣義動力模子尚處在疾速發展演進之中，新模子、新內涵、新應用不斷涌現，其內在邏輯和內在表征尚未完整清楚和穩定，分歧模子之間的異同、聯系和邊界有待進一個步驟厘清。是以，對廣義動力模子的界定和分類還有待學界和業界在理論、方式和實踐上進一個步驟摸索、積累和凝練，構成包養網較為成熟的知識體系。

盡管廣義動力模子的定義和分類尚不成熟，但其代表了動力模子發展的新標的目的、新趨勢，對摸索數字經濟時代動力系統新形式具有主要意義。未來，廣義動力模子的研發及應用無疑將引領動力模子領域的理論創新、方式衝破和應用拓展，成為支撐動力體系變革和動力行業數字化轉型的關鍵氣力之一。

全球動力模子發展的前沿動態

傳統動力模子的研發趨勢

傳統動力模子在建模理念、技術路線上相對穩定，雖然還未能廣泛融進數字經濟時代的新技術和特征，但也在不斷與時俱進，呈現出一些新的發展趨勢。

集成度不斷進步。隨著研討需求及技術程度的進步，動力模子的集成度不斷進步，重要體現在數據、軟件和學科上的集成。從數據層面看，動力模子從最開始的經濟、動力數據擴展到了生態、環境、安康、氣象等數據類型。隨著數據范圍的持續擴年夜，動力模子也慢慢拓展為綜合評估模子，涵蓋氣候、經濟、社會、生態、水資源、地盤應用等多個模塊，其應用范圍也不斷擴年夜。從軟件層面看，動力模子從最後的模子優化求解軟件出發，隨著技術的進步，今朝年夜部門模子凡是需求應用各種軟件東西，包含數據處理東西、可視化東西等，更好地集成了各種軟件東西，進步了模子的易用性和效力。從學科層面看，動力模子從動力科學、經濟學出發，隨著社會需求的發展，模子開發觸及更多的學科，包含但不限于信息科學、治理科學、環境科學、地球科學及工程技術科學等方面的知識。隨著多學科穿插與融會，以及建模技術的不斷發展，動力模子可以更好地整合各種學科的知識，進步模子的綜合機能。總體來看，集成度的晉陞可以年夜幅進步動力模子的準確性和靠得住性，使得政策制訂者與研討者可以加倍科學地擬訂政策，并且更好地預測評估政策的實施後果和能夠影響、進步政策的綜合性和協調性。

法式代碼開源化。晚期的動力模子凡是由當局、年夜型企業和學術機構等專業組織開發和應用，這使得公眾很難獲得詳細信息，也限制了研討人員和其他組織在動力模子領域開展任務。網絡社區的出現是數字經濟時代的主要產物，各種在線社區（如Github、Stack Overflow等）湊集了大批的專業人士和技術開發愛好者，尤其是動力建模愛好者開始在此類社區分送朋友知識、討論問題。2014年，開源動力建模倡議（OEMI）作為一項國際性的倡議，旨在促進動力領域的開源建模和數據共享，年夜多數模子可以在Github上公開獲取。截至2024年5月已有超過250個開源動力模子參加，編程語言以Python、R為主，并且開源的動力模子逐漸接近商業模子的效能，動力模子情形研討的通明度問題也出現了相應的標準。今朝，年夜型研討機構的模子都陸續做了開源化處理，模子的開源化包養有利于被分歧研討小組用于涵蓋全球和區域標準的動力問題研討。總體來看，動力模子朝開源化的標的目的發展是一種必定的趨勢，有助于彌公道論和實踐的差距，產生更年夜社會影響，增添模子通明性，加快模子改進，促進模子的穿插驗證和準確性晉陞。應當強調的是，我國的動力模子研討團隊在模子代碼的通明度上還整體落后于國際程度，年夜部門并未實現自立化和開源化。

模子標準精細化。數字經濟時代下的數據處理技術及數據獲取方法為傳統動力模子標準的精細化供給了技術和數據支撐。高機能的計算機、并行計算、分布式計算等技術為動力模子供給了更多的計算資源，可以保證模子的穩定性和運行效力。動力模子尤其是電力系統的模子時間辨別率已經從晚期的年度、月度進步到了日、小時，甚至更高的時間辨別率（圖4）。在空間上，模子從年夜洲、國家標準細化到了網格及點源標準。數據獲取技術供給了更準確、更豐富的動力數據。互聯網、物聯網、傳感器等技術搜集的大批設備級數據，使得模子具備了更豐富的技術細節，可以在更細致的層面上描寫或刻畫分歧的技術、設備和情形，如電力系統的旋轉備用、儲能設備等。應用需求進一個步驟促進了模子精度的進步。隨著供給與需求界線的含混，電力規劃為了更好地適應需求，需求更高精度的模擬剖析。總體來看，隨著數據處理技術、數據獲取方法及應用需求的不斷發展，動力模子的時空精度也在不斷進步，有助于模子應用于更多的領域，在加倍微觀的層面上，以更高的時空辨別率，采用加倍周全準確的信息和手腕來模擬和預測未來的動力供需情況及其與經濟社會、生態環境等系統的互動耦合，這有助于制訂加倍切實可行的戰略與政策。

廣義動力模子的研發趨勢

廣義動力模子正以數字化、智能化、網絡化為牽引，以體系化、生態化、平臺化為導向，呈現出下述演進趨勢。

模子智能化。通過集成機器學習技術，包含深度學習和強化學習等子領域，來賦予動力模子更高級的認知才能。自立學習和自我調整。通過持續的學習和數據剖析，智能化的動力模子能自動識別和適應動力市場和環境變化的新形式。例如，自動調整預測算法，根據實時天氣條件、用戶行為或市場需求變化來優化動力分派戰略。 復雜數據剖析。深度學習和強化學習等技術特別適用于處理非線性和高維度的問題，處理和剖析來自各種傳感器和智能設備的年夜規模實時數據集，提取有價值的洞察。智能決策支撐。模子的智能化使其能夠供給基于數據驅動的決策支撐（如自動調節電網負載）優化動力儲備應用，以及預測和治理動力系統的風險。

多模子混雜。通過集成優化模子、物理模子、統計模子、智能模子等多種范式的優勢，構建高度融會、高維可視化的混雜智能模子體系，全方位剖析復雜動力系統。模子間的高度融會。多模子混雜通過算法和數據層面的集成，實現了模子間的無縫對接和彼此補充。例如，數字孿生技術、物理模子可供給關于動力系統物理和化學過程的深刻洞見；統計模子則擅長處理和預測年夜規模歷史數據形式；智能模子（如基于機器學習的模子）則能從數據中學習并預測未來趨勢，優化系統機能。多能流系統的整合剖析。隨著動力形態的多樣化，如電力、熱能、冷能等分歧情勢動力的綜合治理變得越來越主要。多模子混雜允許進行跨動力形態的協同優化和規劃，通過模擬分歧動力之間的交互感化，實現能效最年夜化和本錢最小化。

模子生態化。通過構建模子組件庫、模子算法庫、知識圖譜等，將各類動力模子依照標準接口有機地組合起來，構成靈活定制、效能多樣的綜合建模平臺。模子組件庫和算法庫。通過開發和維護一個包括各種模子組件和算法的庫，使模子開發者可以輕松訪問和應用資源來構建或優化本身的動力模子。組件可所以預處理數據的東西、優化算法或是特定動力應用的模擬技術等。跨平臺模子的服務。應用最新的API技術和微服務架構，構建跨平臺的模子服務，允許模子效能以服務的情勢被安排在云平臺上，支撐多種客戶端訪問，實現模子的即用即走。云邊端協同則進一個步驟拓展了模子的應用場景，使模子能夠在云中進行年夜規模計算，同時在邊緣端疾速響應當地數據。

未來，傳統動力模子與廣義動力模子彼此借鑒、穿插融會將成為必定趨勢。二者優勢互補，有機結合，必將不斷催生動力模子的新理念、新范包養式，為建設新型的動力復雜系統供給堅實的模子東西和方式支撐。

數字經濟時代我國動力模子研發需求與面臨的挑戰

我國動力模子研發的現實需求

我國正處在動力反動、數字經濟兩年夜變革疊加期，動力體系正經歷史無前例的深入變革，亟須研發自立創新、體系完備、適應國情的動力模子。同時，從國際視野審視，我國動力模子發展還存在短板，研發及應用需求進一個步驟強化。

實現模子研發的自立創新方面。在國內動力模子研發領域，長期依賴于引進和模擬國外的成熟模子，雖然在技術空缺期能敏捷補齊短板，但隨之而來的是一系列深層次問題。例如，限制了國內研發在原創性、適應性及技術深度上的發展。由于缺乏對模子底層邏輯和焦點算法的把握，導致國產模子在復雜的國際場景中往往無法展現其應有的適應性息爭釋力，國內模子服務于國際動力管理和國際氣候談判面臨較年夜挑戰。由于缺少能夠獨立支撐決策的模子系統，我國在主要的全球性議題中話語權受限，不僅影響了我國的國際影響力，也制約了我國在全球動力與氣候政策構成中的參與度和主導才能。國內模子的局限性反應了一個更廣泛的技術依賴問題，即在關鍵技術和理論研討方面未能實現自立衝破。在日益復雜的地緣政治博弈與國內外經濟形勢，以及資源環境領域國際競爭加劇的佈景下，急需我國科研氣力在動力模子領域進行深刻和系統的自立創新研討。

構建適應國情的模子體系方面。各國的資源環境條件差異請求動力模子擁有能夠精準反應國家特點的模子體系，而我國的動力系統展現出動力資源稟賦多樣、動力需求持續增長，以及政策調控性強、約束條件多等獨特徵。盡管這般，今朝國內運用的動力模子經常缺少足夠的外鄉化定制，未能充足反應出動力系統的復雜性與時空差異。國內現有的模子多聚焦于特定技術或經濟過程，而在國家層面缺少整合，尤其是聚合多標準（從處所到國家級）、多領域（涵蓋產業、居平易近和路況多個動力消費領域）、多場景（正常供需均衡、突發事務響應等情境）的動力模子體系缺掉，導致現有模子在應對復雜的國家動力戰略政策制訂和應急治理時顯得難以適配。更為主要的是，從國家動力平安的高度考慮，構建一個能夠周全反應和預測動力流動、市場反應及政策影響的協同模子體系，不僅能處理常規的動力經濟活動，還能在動力危機、環境變化等很是態事務中供給決策支撐，其對保證國家動力平安與可持續發展，顯得尤為急切。

服務“雙碳”目標的模子研發及應用方面。實現“雙碳”目標，給我國現有動力系統帶來史無前例的挑戰，也對動力綠色低碳轉型提出了階段性請求。今朝，國內關于若何實現這一轉型的動力模子刻畫存在顯著不合，尤其是在路徑選擇和政策評估方面，不合的緣由部門源于現有的模子在覆蓋領域、數據質量、方式論等方面的局限。國內的動力模子重要集中在傳統的動力消費和生產模擬，而對于納進金融、經濟和社會維度的溫室氣體排放預測（以碳排放為主）及具體減排路徑的綜合模擬剖析才能尚顯缺乏。模子難以為“雙碳”進程預測、路徑優化及具體政策的制訂供給周全的、科學的決策支撐，尤其是在評估各種氣候政策和減排技術的經濟和社會影響方面。

加快數字技術賦能模子研發方面。隨著年夜數據、人工智能等數字技術的飛速發展，動力系統的數字化、智能化和網絡化轉型對動力模子提出了新的高標準，不僅需求模子在傳統的預測和剖析才能上加倍精確，還請求模子能夠實時互動、敏捷適應變化并進行智能優化。但是，當前我國動力模子在智能化應用方面還存在必定的短板。多數模子還逗留在依賴傳統算法和人為調整的階段，這使得動力模子在處理復雜、動態的動力數據時效力低下、響應遲緩，難以滿足實時數據處理和決策支撐的需求。特別是在數字經濟佈景下，這種缺乏加倍凸起，需求深度融會動力技術與數字技術，打造一批智能預測、智能優化、智能調控的新型數字化動力模子。

數字經濟時代我國動力模子研發面臨的挑戰

數據處理才能程度缺乏。隨著大批傳感器、智能計數器的發展及數字化動力資產的增添，動力行業的數據量呈現爆炸性增長，涵蓋了從動力供給到終端消費的各個環節，具有高維度、高頻率和年夜體量的特徵。這對動力模子的數據處理才能提出了新的請求。我國動力行業龐年夜復雜，數據基礎設施總體單薄，遠程在線監測系統覆蓋率低，各環節智能傳感器布局缺乏，難以實現高效實時獲取周全的數據支撐，對海量數據搜集存在瓶頸。年夜數據分布式處理、實時流數據處理、并行計算等基礎技術和東西的應用相對滯后，數據處理才能缺乏制約了模子的實時性和高維度。高效的數據處理不僅需求先進的技術，也依賴于具備相關技巧的人才，動力數據的處理需求把握動力行業知識和數據智能處理技巧的復合型人才，但今朝這類人才的培養形式單一，人才匱乏已成為瓶頸。

數據共享壁壘有待衝破。由于一些動力數據觸及國家動力平安問題，數據共享的同時需求保證數據的平安性和隱私性，動力模子數據的共享已有進展，仍不如計算機科學或生物醫學領域廣泛。今朝，年夜部門動力模子關聯的公開數據為宏觀數據，如生齒、國內生產總值（GDP）、城鎮化率等。聯合國當局間氣候變化專門委員會（IPCC）一向強調加強模子的通明度，可是《全球升溫1.5℃特別報告》所用的支撐模子也只對外公布了結果數據，輸進參數未公開發布，影響報告科學性和權威性。國際動力署（IEA）、國際動力經濟學家協會（IAEE）等國包養外年夜型組織供給了一些公開數據，但數量和范圍還遠遠不夠。我國在數據共享方面也較為落后，詳細的微觀數據，特別是企業和個體級別的動力消費數據均不易獲取，限制了我國動力模子的深刻研討。在強調數據共享的同時，若何均衡數據平安性、可用性和隱私保護是一年夜難題。

理論技術創新難度升級。由于動力系統呈現出加倍復雜多變的非線性和動態性特征，傳統的建模方式論在數字經濟時代遭到嚴峻挑戰。數字技術與動力系包養統的深度融會，使得動力系統的結構日益復雜，動力流、信息流、價值流匯聚，動力系統的行為愈發依賴于海量異構數據的交互感化。單一學科的理論視角難以提醒其內在機理。同時，年夜數據、人工智能、區塊鏈等顛覆性技術在動力領域獲得廣泛應用，數字孿生、聰明動力、動力互聯網等新形式、新業態不斷涌現，使得動力供給與需求界線日益含混，動力供需預測趨于復雜，而動力技術創新、商業形式創新與動力模子系統的交互影響機制尚不了了，缺少系統性理論闡釋。此外，數字經濟發展年夜年夜拓展了動力系統邊界，各類主體行為加倍活躍，動力生產、消費行為更趨復雜多樣，供需博弈更趨劇烈，進一個步驟加年夜了建模理論與技術衝破的難度。

新時期我國動力模子創新發展的對策建議

捉住數字經濟時代機遇，準確掌握全球動力模子發展動態與技術前沿，研發具有自立知識產權和中國特點的年夜型動力模子，并加速其推廣應用，有用服務于國家及區域嚴重戰略需求，是今后我國各類型動力模子創新發展亟須解決的問題。

強化關聯數據基礎設施建設，晉陞動力模子的綜合集成才能。安身我國數字經濟發展基礎，樹立國家級動力年夜數據中間。加速動力領域傳感器、智能儀表等數據采集設備的安排，構建覆蓋動力全產業鏈、全價值鏈的數據感知網絡。統籌動力數據采集、存儲、治理和應用，推動動力數據標準化、規范化，進步數據質量和可用性，為跨領域數據匯聚融會奠基堅實基礎。加年夜海量動力數據處理關鍵技術攻關，晉陞數據處理效力。面對海量、異構、非結構化的動力數據，實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到聰明的躍升。加強動力模子集成技術研發與應用研討，接收數字技術的新理念、新方式。借鑒人工智能、多智能體等前沿理論，推動動力、經濟、氣候、環境等分歧領域模子的深度耦合集成，周全進步模子的綜合性和系統性。

夯實動力模子基礎理論研討，構建中國特點動力模子學科體系。加強嚴重理論和方式的原創性研討。針對動力系統的不確定性、動態性等特點，結合我國豐富的應用場景與海量數據資源優勢，加強不確定性理論、系統優化理論、多能融會理論、多主體博弈理論等動力模子基礎理論研討。結合人工智能、區塊鏈等新技術發展，加強智能優化、深度學習、多智能體等智能化建模新方式研討，構成一批原創性理論結果。推進動力模子領域的學科穿插融會與知識創新。加強動力模子研發與數學、物理、信息、經濟、治理等學科的穿插融會，深刻研討動力系統建模的普通規律和中國特點的政策環境、社會經濟條件及區域發展需求，提煉動力模子研發的“中國經驗”。加強中國區域特點和新興領域的模子研發。考慮區域動力資源條件，加強區域動力互聯網與綜合動力系統研討，進步多標準動力系統整體優化才能程度。順應數字化、智能化趨勢，強化動力模子與聰明動力系統、綜合動力服務等新業態、新形式融會創新。

創新數據共享機制，改良動力模子的靠得住性、實用性與靈活性。樹立開放共享的動力模子數據平臺。明確數據的產權歸屬和應用權限，確保跨領域數據匯聚的法令和政策支撐。通過搭建國家、行業和企業級的共享平臺，促進當局、企業、研討機構的數據共享，從而豐富動力模子的數據源。創新動力模子參數的辨識與動態更換新的資料技術。基于動力物聯網等新型數據采集手腕，獲取動力系統運行的動態數據，應用機器學習、數據異化等智能算法，實現動力模子關鍵參數的自動識別和實時更換新的資料。強化數據平安和隱私保護才能。制訂統一的數據平安治理軌制，明確數據分級分類治理請求。借助區塊鏈等新技術，實現數據的可追溯、不成改動，保證數據溯源的真實性和完全性。

以嚴重戰略需求為牽引，加速動力模子領域的人才培養與開發。完美動力模子領域人才培養體系。面向數字經濟與綠色經濟發展需求，加速建設多層次、多類型、學科穿插的動力模子人才培養體系。在高校開設動力模子相關專業課程，培養具備扎實理論基礎和專業技巧的高素質人才。鼓勵動力企業、互聯網企業等參與人才培養，開展訂單式、項目制人才的定制化培養。加強動力模子領域人才開發與領軍人才培養。制訂動力模子領域專業化人才支撐政策，完美人才評價和激勵機制。重點支撐一批動力模子領域具有戰略目光、戰略思維、扎實理論基礎的拔尖創新人才。以科技攻關牽引動力模子人才隊伍成長。加年夜科技投進，支撐動力模子領域基礎理論、個性技術、嚴重工程的攻關，鼓勵動力企業、科研機構等樹立動力模子創新中間、應用創新實驗室等科技轉化平臺，打造人才湊集的“窪地”。

（作者：高俊蓮，中國礦業年夜學（北京）治理學院 湘江實驗室；張博，廈門年夜學治理學院；張國生，中國石油勘察開發研討院；劉合，多資源協同陸相頁巖油綠色開采全國重點實驗室。《中國科學院院刊》供稿）